球磨機(jī)齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)狀態(tài)檢測(cè)與故障診斷對(duì)齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)行診斷是自故障診斷技術(shù)問(wèn)世以來(lái)一直受到人們普遍重視的課題之一，在球磨機(jī)中，齒輪傳動(dòng)是最主要的傳動(dòng)方式，齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)往往直接影響到球磨機(jī)是否正常工作。制砂機(jī) 傳統(tǒng)振動(dòng)診斷的基本方法是用安裝在箱體上的加速度傳感器測(cè)量振動(dòng)響應(yīng)信號(hào)，球磨機(jī)提取特征參量，再考慮傳感器與各零部件的接近程度和特征參量與某種部件的相關(guān)特性進(jìn)行故障診斷。為了充分利用信息，目前一般采用多參數(shù)診斷法(如模糊診斷法和灰色系統(tǒng)關(guān)聯(lián)診斷法等)，這種方法廣泛使用時(shí)域、幅域、頻域的各種分析方法，www.xkqmj.org提取盡可能多的有效特征參量，然后結(jié)合模式識(shí)別進(jìn)行工作狀態(tài)的判斷。 另一種方法是頻譜分析法，由于故障齒輪的振動(dòng)頻譜具有的邊頻帶是具有等間隔(故障頻率)的結(jié)構(gòu)，所以倒頻譜可以將原來(lái)譜上成族的邊頻帶譜線簡(jiǎn)化為單根譜線，能精確地辨識(shí)頻譜中的周期特性。倒頻譜分析方法對(duì)于齒輪故障診斷是一種有效的方法。當(dāng)頻率分辨率不夠時(shí)，將頻率細(xì)化分析與倒頻譜分析結(jié)合起來(lái)，則可得到滿意的結(jié)果。 齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)在運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中，pcl制砂機(jī)各個(gè)軸系的作用力在軸承座處對(duì)箱體產(chǎn)生動(dòng)態(tài)激勵(lì)，使齒輪系統(tǒng)的箱體發(fā)生振動(dòng)。當(dāng)齒輪系統(tǒng)零部件齒輪，軸承和軸發(fā)生故障時(shí)，箱體受到的動(dòng)態(tài)激勵(lì)會(huì)發(fā)生變化，造成箱體的振動(dòng)響應(yīng)也發(fā)生變化。根據(jù)這種關(guān)系，利用子系統(tǒng)方法對(duì)齒輪系統(tǒng)進(jìn)行整體力學(xué)建模。識(shí)別技術(shù)、多傳感器優(yōu)化配置和多傳感器信息融合技術(shù)精確求得箱體在各個(gè)軸承座處受到的動(dòng)態(tài)激勵(lì)，然后直接分析這些激勵(lì)信號(hào)，建立基于激勵(lì)分析的特征參量體系，進(jìn)行特征級(jí)和決策級(jí)的信息融合與故障診斷。